劉峽壁，男，博士，北京理工大學副教授，博士生導師。
基本介紹
- 中文名：劉峽壁
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：機器學習、信息檢索、模式識別、計算機視覺
- 任職院校：北京理工大學
個人經歷,科研方向,主講課程,出版圖書,學術成果,榮譽獎項,
個人經歷
1972年10月生。2005年3月獲北京理工大學計算機套用技術專業工學博士學位。博士學位論文為北京理工大學優秀博士學位論文。2005年3月至2008年7月任北京理工大學計算機學院講師，2008年7月晉升副教授，2009年入選教育部新世紀優秀人才支持計畫，2010年4月獲聘博士生導師。
社會兼職
[1] 計算機學會、人工智慧學會高級會員
[2] IEEE、SPIE、MICCAI學會會員
[3] 北京市翱翔計畫、北京青少年科技後備人才早期培養計畫指導教師
[4] Pattern Recognition, IEEE Trans. Image Processing, Information Sciences, Neurocomputing，Pattern Recogniton Letters, 自動化學報等重要學術期刊審稿人
[5] 國家自然科學基金項目通訊評審人
科研方向
機器學習、信息檢索、模式識別、計算機視覺
主講課程
《人工智慧基礎》，主講研究生課程《人工智慧》和《計算機視覺》。
出版圖書
作者類型：
作者時間：2008年8月1日
《人工智慧導論》是2008年8月1日國防工業出版社出版的圖書，作者是劉峽壁。
學術成果
已累計指導（含協助指導）博士生13名、碩士生18名、國家級大學生創新計畫3項、國家“挑戰杯”大學生課外學術科技作品競賽1項、北京市高中生“翱翔計畫”學生6名、青少年後備人才早期培養計畫學生4名。目前主要科學研究興趣包括機器學習、信息檢索、模式識別、計算機視覺。已在IEEE JBHI、Pattern Recognition、Neurocomputing、自動化學報、軟體學報等國內外一流學術刊物和GECCO、ICDAR、ICME、SPIE MI等國際重要學術會議上以第一作者或通訊作者發表論文30餘篇，出版人工智慧教材1部，主持國家自然科學基金、國家973計畫項目子課題、教育部新世紀人才支持計畫等科研項目10餘項，主持學校教改項目1項，
[1] 劉峽壁. 人工智慧導論—方法與系統, 北京：國防工業出版社，2008.
期刊論文
[1]Xiabi Liu, Ling Ma, Li Song, Yanfeng Zhao, Xinming Zhao, and Chunwu Zhou. Recognizing Common CT Imaging Signs of Lung Diseases Through a New Feature Selection Method Based on Fisher Criterion and Genetic Optimization. IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOL. 00, NO. 00, 2014. in press. Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/JBHI.2014.2327811.
[2]Han Wang, Xiabi Liu, Xinxiao Wu, Yunde Jia. Cross-domain structural model for video event annotation via web images. Multimedia Tools and Applications, 2014, in press, Digital Object Identifier (DOI) 10.1007/s11042-014-2175-z
[3]Yuchai Wan, Xiabi Liu, Feifei Han, Kunqi Tong, Yu Liu. Online Learning of Binary Classifiers for Improving Google Image Search Results. Acta Automatica Sinica, August 2014, 40(8): 1699-1708.
[4]王彥傑，劉峽壁，賈雲得. 一種視覺詞軟直方圖的圖像表示方法. 軟體學報, 2012,23(7):1787−1795.
[5]Xuefeng Chen, Xiabi Liu, Yunde Jia. Discriminative Structure Selection Method of Gaussian Mixture Models with its Application to Handwritten Digit Recognition. Neurocomputing, 2011, 74(6): 954-961.
[6]Xiabi Liu, Hui Fu, Yunde Jia. Gaussian Mixture Modeling and Learning of Neighboring Characters for Multilingual Text Extraction in Images. Pattern Recognition, 2008, 41(2): 484-493.
[7]付慧，劉峽壁，賈雲得. 基於最大-最小相似度學習方法的文本提取. 軟體學報, 2008, 19(3): 621−629.
[8]Xiabi Liu, Yunde Jia. A bottom-up algorithm for finding principal curves with applications to image skeletonization. Pattern Recognition, 2005, 38(7): 1079-1085.
[9]劉峽壁，賈雲得. 漢字筆段形成規律及其提取方法. 計算機學報，2004, 27(3): 389-395.
國際會議論文
[1]Yi Wu, Xiabi Liu, Lunhao Guo. A New Ensemble Clustering Method based on Dempster-Shafer Evidence Theory and Gaussian Mixture Modeling. International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2014), Kuching,, Sarawak, Malaysia, 03-06 November 2014.
[2]GAO Yan and Liu Xiabi. INTEGRATING BAYESIAN CLASSIFIER INTO RANDOM WALK OPTIMIZER FOR INTERACTIVE IMAGE SEGMENTATION ON MOBILE PHONES. 2014 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshop (ICMEW 2014), Chengdu, China, 13-19 July, 2014.
[3]Ling Ma, Xiabi Liu, Li Song, Chunwu Zhou, Xinming Zhao, Yanfeng Zhao. A New Classifier Fusion Method Based on Confusion Matrix and Classification Confidence for Recognizing Common CT Imaging Signs of Lung Diseases. to appear in SPIE International Symposium on Medical Imaging (MI 2014), February 15-20, 2014, San Diego, California, USA.
[4]Li Song, Xiabi Liu, Ali Yang, Kunpeng Pang, Chunwu Zhou, Xinming Zhao, Yanfeng Zhao. A Novel Approach of Computer-Aided Detection of Focal Ground-Glass Opacity in 2D Lung CT images. Proceedings of SPIE International Symposium on Medical Imaging (MI 2013), February 9-14, 2013, Lake Buena Vista (Orlando Area), Florida, USA.
[5]Yuchai Wan, Xiabi Liu, Kunqi Tong, Xue Wei, Yi Wu, Fei Guan, Kunpeng Pang. GMM-ClusterForest：A Novel Indexing Approach for Multi-Features Based Similarity Search in High-Dimensional Spaces. Proceeding of the 19th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2012). pp. 210–217, November 12-15, 2012. Doha, Qatar.
[6]Li Song, Xiabi Liu, Ling Ma, Chunwu Zhou, Xinming Zhao, Yanfeng Zhao. Using HOG-LBP Features and MMP Learning to Recognize Imaging Signs of Lung Lesions. Proceedings of the 25th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2012), June 20-22, 2012, Roma, Italy.
[7]Yanjie Wang, Xiabi Liu, Yunde Jia. Automatic Image Annotation with Cooperative Concept-specific and Universal Visual Vocabularies. Proceedings of 16th ACM International Conference on Multimedia Modeling (MMM 2010), pp. 262-272, 2010.1.6-8, Chongqing, China.
國家發明專利
[1] 劉峽壁，萬玉釵，楊阿麗等. 一種Web圖像搜尋引擎及其實現方法，專利號： 201110030471.3.
[2] 劉峽壁，周雙全，曹月，鐘新玉等. 一種雷射引導的視頻客流檢測方法及設備，專利號： 201010110818.0.
[3] 賈雲得，劉峽壁. 一種基於結構模型的漢字識別方法，國家發明專利號：02125949.6
[4] 賈雲得，劉峽壁. 一種基於段化規律的漢字筆段提取方法，國家發明專利號：02125948.8
承擔科研情況
[1] 國家自然科學基金：面向影像表現的肺部CT 圖像檢索方法研究, 2012.01-2015.12.
[2] 國家自然科學基金：實時雙模態自動圖像軟標註與多關鍵字檢索，2010.1-2012.12.
[3] 教育部新世紀優秀人才支持計畫：基於顯著局部特徵的視覺物體表示與圖像檢索方法，2010.1-2012.12.
[4] 國家973計畫子課題：可視媒體語義的統計建模與判別學習，2006.9-2010.9.
[5]北京理工大學科技創新計畫重大項目培育專項計畫：基於網際網路搜尋的醫學圖像內容挖掘與索引，2012.2-2015.1
榮譽獎項
獲得國家發明專利4項，獲得兵器科學技術二等獎、兵工高校優秀教材二等獎、北京理工大學優秀教育教學成果一等獎及三等獎獎勵,指導學生獲得國家“挑戰杯”二等獎1項。
所獲獎勵
[1]本碩博創新人才縱向培養機制的探索與實踐, 北京理工大學第十三屆教育教學成果獎一等獎，2012.11.
[2]依託於網路化教學與實踐平台的“人工智慧”創新型教學模式研究, 北京理工大學第十三屆教育教學成果獎三等獎，2012.11.
[3]具有客群特性感知與統計功能的智慧型廣告系統，第十二屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽二等獎，2011.10.（指導教師）
[4]人工智慧導論-方法與系統，兵工高校優秀教材二等獎，2009.04.
[5]高速高精度立體視覺系統技術研究，兵器工業集團公司科學技術獎二等獎，2006.12.
