何志海，男， IEEE Fellow，南方科技大學電子與電氣工程系講席教授。
何志海於1990年—1994年在北京師範大學數學專業讀本科；1994年—1997年在中國科學院計算數學所計算數學專業讀碩士；1998年—2001年在美國加州大學聖芭芭拉分校電子工程專業讀博士；2001年5月—2003年8月任美國新澤西普林斯頓大衛-索納福研究中心研究工程師；2003年9月—2009年8月任美國密蘇里大學助理教授；2009年9月—2013年8月任美國密蘇里大學終身副教授；2013年9月—2021年6月任美國密蘇里大學正教授、講席教授；2021年6月任南方科技大學講席教授。
何志海的研究方向包括生成式視覺AI、多模態大模型推理與控制最佳化、健康守護機器人、AI智慧型體；2017年獲密蘇⾥大學年度教授獎；2025年獲吳文俊人工智慧科學技術獎技術發明二等獎。
基本介紹
- 中文名：何志海
- 國籍：中國
- 畢業院校：加州大學聖芭芭拉分校
- 職業：教育科研工作者
- 主要成就：IEEE Fellow（2015年）
- 性別：男
- 學位：博士
- 學歷：研究生
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人物經歷
1990年—1994年，何志海在北京師範大學數學專業讀本科。
1994年—1997年，在中國科學院計算數學所計算數學專業讀碩士。
1998年—2001年，在美國加州大學聖芭芭拉分校電子工程專業讀博士。
2001年5月—2003年8月，任美國新澤西普林斯頓大衛-索納福研究中心研究工程師。
2003年9月—2009年8月，任美國密蘇里大學助理教授。
2009年9月—2013年8月，任美國密蘇里大學終身副教授。
2013年9月—2021年6月，任美國密蘇里大學正教授、講席教授。
2021年6月，任南方科技大學講席教授。
何志海
主要成就
科研成就
- 科研綜述
何志海建立了圖像視頻壓縮通信系統的統一碼率控制模型；第一個把資訊理論中的香儂率失真（R-D）模型拓展到能量域（P），建立了P-R-D模型，用於移動視頻設備的能耗最佳化；最早提出和研究視覺感應器網路，並廣泛套用於健康監控、戰場情報、野生動物跟蹤、環境保護等領域。
- 科研獎勵
據2025年12月南方科技大學官網數據，何志海獲IEEE TCSVT最佳論文獎、中國人工智慧學會吳文俊人工智慧技術發明二等獎各1項。
獎勵類別 | 成果名稱 |
|---|---|
吳文俊人工智慧技術發明二等獎 | 大模型驅動的居家AI醫生和全病程管理 |
教育成就
- 培養成果
姓名 | 職務 |
|---|---|
張毅 | 深圳大學計算機與軟體學院助理教授，碩士生導師 |
表格內容摘錄於2025年12月 | |
主要作品
- 論文
論文名稱 | 期刊/會議名稱 |
|---|---|
Cross-Modal Few-Shot Learning with Second-Order Neural Ordinary Differential Equations | AAAI Conference on Artificial Intelligence |
Conditional Latent Coding with Learnable Synthesized Reference for Deep Image Compression | AAAI Conference on Artificial Intelligence |
Conceptual Codebook Learning for Vision-Language Models | European Conference on Computer Vision |
Dual-Path Adversarial Lifting for Domain Shift Correction in Online Test-time Adaptation | European Conference on Computer Vision |
Neuro-Modulated Hebbian Learning for Fully Test-Time Adaptation | Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition |
Relative Order Analysis and Optimization for Unsupervised Learning of Discriminative Features | IEEE Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition |
Reciprocal learning networks for human trajectory prediction | IEEE Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition |
Snowball: Iterative Model Evolution and Confident Sample Discovery for Semi-Supervised Learning on Very Small Labeled Datasets | IEEE Transactions on Multimedia |
Ensemble generative cleaning for adversarial defense of deep neural networks | IEEE Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition |
Supervised deep feature embedding with handcrafted feature | IEEE Transactions on Image Processing |
Animal Detection from Highly Cluttered Natural Scenes Using Spatiotemporal Object Region Proposals and Patch Verification | IEEE Transaction on Multimedia |
Joint Source and Flow Optimization for Scalable Video Multi-rate Multicast over Hybrid Wired/Wireless Coded Networks | IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology |
Activity analysis, summarization, and visualization for indoor human activity monitoring | IEEE transactions on circuits and systems for video technology |
A linear source model and a unified rate control algorithm for DCT video coding | IEEE transactions on Circuits and Systems for Video Technology |
Joint source channel rate-distortion analysis for adaptive mode selection and rate control in wireless video coding | IEEE Transactions on circuits and systems for video technology |
A unified rate-distortion analysis framework for transform coding | IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology |
榮譽獎項
時間 | 榮譽獎項 |
|---|---|
2004年 | SPIE VCIP青年研究員獎 |
2008年 | 密蘇里大學青年教師研究創新獎 |
2009年 | 密蘇里大學傑出青年研究創新獎 |
2015年 | IEEE Fellow |
2017年 | 密蘇⾥大學年度教授獎 |
社會生活
社會任職
時間 | 職務 |
|---|---|
2005年 | International Symposium on Wireless Multimedia, Hawaii副主席 |
2007年 | IEEE視頻處理技術委員會委員 |
2008年 | IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technologies客座編輯 |
2009年—2011年1月 | IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology編委 |
2009年—2013年 | IEEE Transactions on Multimedia編委 |
2009年6月 | Elsevier Journal of Visual Communication and Image Representation編委 |
2016年8月 | 深圳深視創新科技有限公司首席科學家（兼職） |
2021年1月 | IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology編委 |
導學活動
2023年10月22日，南方科技大學致誠書院秋季學期第一期致誠下午茶在致誠活動室如期舉行，在此次活動中，何志海和南方科技大學物理系張立源教授帶來專業的分享和大學規劃的指導。
人物評價
何志海在工業AI檢測、AI居家醫養領域具有豐富的科研成果產業化經驗。（南方科技大學評）
何志海對視頻通信和視覺感測技術做出貢獻。（國際電氣電子工程師學會評）
