基本介紹
- 書名：企業財務危機預警的智慧型決策方法
- 出版社：中國社會科學出版社
- 頁數：189頁
- 開本：16
- 定價：36.00
- 作者：孫潔
- 出版日期：2013年5月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7516126446
- 品牌：中國社會科學出版社
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《企業財務危機預警的智慧型決策方法》是作者孫潔近十年來在財務危機預警領域持續開展研究工作的成果結晶。希望通過此書將自己的研究成果與該領域的更多同行進行交流，同時也對該領域研究那些感興趣的後繼學者起到一定的文獻導讀和研究導引作用。
作者簡介
孫潔，女，1979年6月生，哈爾濱工業大學管理學院博士，現工作單位為浙江師範大學工商管理學院，研究方向為會計信息化和財務智慧型化計算與決策。作為骨幹成員參與多項國家自然科學基金、省自然科學基金以及企業橫向課題的研究，目前已有20餘篇論文被國際管理類重要SCI刊物《Expert SysterTls withl Applications》、《Krlowledge-Based Systems》、《Computers&Operations Research》等)、國際系列叢書(《Lecture NotesIn AItificial Intelligence》)和國內重要刊物(《中國軟科學》、《管理工程學報》、《系統工程理論與實踐》《計算機集成製造系統》等)錄用發表，其中SCI期刊8篇。
圖書目錄
第一章緒論
第一節課題背景及研究目的和意義
一課題背景
二研究目的和意義
第二節國內外研究現狀綜述
一企業預警基本理論的研究現狀
二財務危機概念界定的研究現狀
三財務危機預警方法的研究現狀
四財務危機預警指標體系的研究現狀
五財務危機預警實證研究的現狀
六當前研究中存在的問題
第三節主要內容和結構
第四節研究方法及技術路線
一研究方法
二技術路線
第二章企業財務危機預警理論
第一節財務危機和財務危機預警的含義
一財務危機的基本含義
二財務危機的類型
三財務危機預警的基本含義
第二節企業財務危機周期及性質
一企業財務危機周期
二企業財務危機的性質
第三節財務危機的警源分析
一財務危機的外生警源
二財務危機的內生警源
第四節多層次財務危機預警體系
一多層次財務危機預警體系框架
二單項財務指標的實時監控
三基於機器學習的財務危機預警
四基於專家經驗的財務危機預警
第五節本章小結
第三章實驗用樣本數據及定量財務指標體系
第一節樣本公司的選擇
一財務危機樣本公司的選擇標準
二財務正常樣本公司的配對標準
三樣本公司選擇結果
第二節備選財務指標的選擇
一備選財務指標的選擇原則
二備選財務指標的內容
第三節樣本數據及統計描述和檢驗
一樣本數據收集及預處理
二描述性統計和正態性檢驗
第四節定量財務指標體系
一備選財務指標的均值比較
二定量財務指標體系的內容
三定量財務指標體系的共線性檢驗
第五節本章小結
第四章人工智慧單分類器財務危機預警方法
第一節單分類器財務危機預測的空間幾何意義
第二節遺傳算法動態最佳化決策樹的財務危機預測
一設計思想及流程算法
二決策樹理論
三遺傳算法設計
四實驗方案設計
五參數設定及模型最佳化
六實驗結果及分析
第三節基於支持向量機的財務危機預測
一支持向量機原理
二支持向量機財務危機預測的流程算法
三實驗方案設計
四模型參數設定
五實驗結果及分析
第四節相似度加權投票組合κ近鄰案例財務危機預測
一基本設計思想
二財務危機預測的案例描述及案例庫
三財務危機預測的相似案例檢索
四預測結果的相似度加權投票集成
五實驗方案設計
六參數設定及經驗範圍
七實驗結果及分析
第五節本章小結
第五章基於多分類器組合的財務危機預警方法
第一節單分類器的輸出信息類型
第二節多分類器組合的基本類型
一按組合結構分類
二按基本分類器產生方法分類
第三節基於異構模型的財務危機並串聯及混合組合預測機理
一財務危機的多分類器並聯組合預測
二財務危機的多分類器串聯組合預測
三財務危機的多分類器混合組合預測
第四節基於異構模型的財務危機並串聯及混合組合預測實驗
一實驗方案設計
二單分類器的參數設定及差異性分析
三多分類器並聯組合權重的確定
四多分類器串聯組合系統的構建
五多分類器混合組合系統的構建
六實驗結果及分析
七三種組合預測方法的比較評價
第五節基於AdaBoost組合分類器的財務危機預測模型
一研究的基本思路
二基於AdaBoost組合分類器的財務危機預測框架
三AdaBoost算法
四弱分類器
五組合機制
第六節基於AdaBoost組合分類器的財務危機預測實驗
一數據收集和預處理
二實驗設計
三實驗結果及分析
第七節本章小結
第六章基於群決策的財務危機預警方法
第一節定性指標體系及評分標準
一定性指標體系的內容
二定性指標的評分標準
第二節定性指標權重的多專家協商確定
一相關定義
二定性指標重要性的專家表示形式
三專家協商小組的劃分
四定性指標重要性程度的協商機制
五定性指標權重的確定
六多專家協商確定權重的算例
第三節財務危機可能性的灰色綜合評價
一評價灰類及白化權函式設計
二一級定性指標的灰色綜合評價
三財務危機可能性的灰色綜合評價
四財務危機可能性評價的算例
第四節基於群決策的財務危機預警實例
一公司簡介及實例方案設計
二財務危機的定量預測結果
三財務危機可能性的多專家評價結果
四實例分析與討論
第五節本章小結
結論
附錄
參考文獻
第一節課題背景及研究目的和意義
一課題背景
二研究目的和意義
第二節國內外研究現狀綜述
一企業預警基本理論的研究現狀
二財務危機概念界定的研究現狀
三財務危機預警方法的研究現狀
四財務危機預警指標體系的研究現狀
五財務危機預警實證研究的現狀
六當前研究中存在的問題
第三節主要內容和結構
第四節研究方法及技術路線
一研究方法
二技術路線
第二章企業財務危機預警理論
第一節財務危機和財務危機預警的含義
一財務危機的基本含義
二財務危機的類型
三財務危機預警的基本含義
第二節企業財務危機周期及性質
一企業財務危機周期
二企業財務危機的性質
第三節財務危機的警源分析
一財務危機的外生警源
二財務危機的內生警源
第四節多層次財務危機預警體系
一多層次財務危機預警體系框架
二單項財務指標的實時監控
三基於機器學習的財務危機預警
四基於專家經驗的財務危機預警
第五節本章小結
第三章實驗用樣本數據及定量財務指標體系
第一節樣本公司的選擇
一財務危機樣本公司的選擇標準
二財務正常樣本公司的配對標準
三樣本公司選擇結果
第二節備選財務指標的選擇
一備選財務指標的選擇原則
二備選財務指標的內容
第三節樣本數據及統計描述和檢驗
一樣本數據收集及預處理
二描述性統計和正態性檢驗
第四節定量財務指標體系
一備選財務指標的均值比較
二定量財務指標體系的內容
三定量財務指標體系的共線性檢驗
第五節本章小結
第四章人工智慧單分類器財務危機預警方法
第一節單分類器財務危機預測的空間幾何意義
第二節遺傳算法動態最佳化決策樹的財務危機預測
一設計思想及流程算法
二決策樹理論
三遺傳算法設計
四實驗方案設計
五參數設定及模型最佳化
六實驗結果及分析
第三節基於支持向量機的財務危機預測
一支持向量機原理
二支持向量機財務危機預測的流程算法
三實驗方案設計
四模型參數設定
五實驗結果及分析
第四節相似度加權投票組合κ近鄰案例財務危機預測
一基本設計思想
二財務危機預測的案例描述及案例庫
三財務危機預測的相似案例檢索
四預測結果的相似度加權投票集成
五實驗方案設計
六參數設定及經驗範圍
七實驗結果及分析
第五節本章小結
第五章基於多分類器組合的財務危機預警方法
第一節單分類器的輸出信息類型
第二節多分類器組合的基本類型
一按組合結構分類
二按基本分類器產生方法分類
第三節基於異構模型的財務危機並串聯及混合組合預測機理
一財務危機的多分類器並聯組合預測
二財務危機的多分類器串聯組合預測
三財務危機的多分類器混合組合預測
第四節基於異構模型的財務危機並串聯及混合組合預測實驗
一實驗方案設計
二單分類器的參數設定及差異性分析
三多分類器並聯組合權重的確定
四多分類器串聯組合系統的構建
五多分類器混合組合系統的構建
六實驗結果及分析
七三種組合預測方法的比較評價
第五節基於AdaBoost組合分類器的財務危機預測模型
一研究的基本思路
二基於AdaBoost組合分類器的財務危機預測框架
三AdaBoost算法
四弱分類器
五組合機制
第六節基於AdaBoost組合分類器的財務危機預測實驗
一數據收集和預處理
二實驗設計
三實驗結果及分析
第七節本章小結
第六章基於群決策的財務危機預警方法
第一節定性指標體系及評分標準
一定性指標體系的內容
二定性指標的評分標準
第二節定性指標權重的多專家協商確定
一相關定義
二定性指標重要性的專家表示形式
三專家協商小組的劃分
四定性指標重要性程度的協商機制
五定性指標權重的確定
六多專家協商確定權重的算例
第三節財務危機可能性的灰色綜合評價
一評價灰類及白化權函式設計
二一級定性指標的灰色綜合評價
三財務危機可能性的灰色綜合評價
四財務危機可能性評價的算例
第四節基於群決策的財務危機預警實例
一公司簡介及實例方案設計
二財務危機的定量預測結果
三財務危機可能性的多專家評價結果
四實例分析與討論
第五節本章小結
結論
附錄
參考文獻
