《人工神經網路原理及仿真實例第2版》是2007年機械工業出版社出版的圖書，作者是高雋。
基本介紹
內容提要,圖書目錄,
內容提要
本書以神經網路結構為主線,以學習算法為副線,詳細介紹了神經網路結構和算法步驟,目的是使讀者易看懂,能動手,會套用。主要內容包括:人工神經網路簡介、單層前向網路及LMS學習算法、多層前向網路及BP學習算法、支持向量機及其學習算法、Hopfield神經網路與聯想記憶、隨機神經網路及模擬退火算法。競爭神經網路和協同神經網路。每章均給出了基於Matlab的仿真實例及練習。
本書可作為電子科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、電氣工程、控制科學與技術等專業的研究生和高年級本科生的教材,對相關... [顯示全部]
圖書目錄
出版說明
前言
致謝
第1章 引言
1.1 人工神經網路簡介
1.2 人工神經網路的發展歷史
1.3 人工神經網路模型
1.4 人工神經網路的分類及學習規則
1.5 人工神經網路的信息處理能力
1.6 人工神經網路的套用
1.7 人工神經網路與人工智慧
1.8 習題
第2章 單層前向網路及LMS學習算法
2.1 單層感知器
2.2 自適應線性元件
2.3 LMS學習算法
2.4 仿真實例
2.5 習題 ... [顯示全部]
