人工智慧與專家系統

內容簡介

本書介紹人工智慧的基本理論、方法以及實現技術。全書共7章，可分為兩部分。第一部分包括第1～4章，介紹人工智慧的基本概念、方法和技術，包括知識表示方法和搜尋、邏輯推理等問題求解的基本方法；第二部分包括第5～7章，以專家系統為套用方向，討論了產生式專家系統及其實現技術、模糊知識表示和模糊推理、機器學習方法及其套用實例。

人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧型的理論、方法、技術及套用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

《人工智慧與專家系統(第2版)》在延續第一版編寫風格的基礎上，根據近幾年人工智慧與專家系統的發展趨勢和國內外高等院校相關專業本科生教學內容的重點，結合作者多年教學經驗，並考慮到讀者的反饋信息，對各章節內容、結構等進行了修訂、調整、完善和補充，刪減和更新了第一版中比較陳舊的內容，增加了典型套用實例。

圖書目錄

第二版前言

第一版前言

第1章緒論

1.1 人工智慧及其發展

1.2 人工智慧的研究與套用領域

習題一

第2章知識表示方法

2.1 一階謂詞邏輯表示方法

2.1.1 一階謂詞邏輯

2.1.2 一階謂詞邏輯表示方法

2.2 產生式表示方法

2.2.1 產生式與產生式系統

2.2.2 產生式系統的分類及其特點

習題二

第3章搜尋方法

3.1 問題求解過程的形式表示

3.1.1 狀態空間表示法

3.1.2 與/或圖表示法

3.2 狀態空間的搜尋算法

3.2.1 盲目搜尋算法

3.2.2 啟發式搜尋算法

3.2.3 狀態空間搜尋算法的套用

3.2.4 A*算法及其特性

3.3 與/或圖的搜尋方法

3.3.1 與/或圖的盲目搜尋算法

3.3.2 與/或圖的啟發式搜尋算法

3.3.3 博弈算法及套用

習題三

第4章邏輯推理

4.1 推理的基本概念

4.1.1 推理方式及其分類

4.1.2 推理的控制策略

4.1.3 模式匹配及其變數代換

4.2 歸結演繹推理

4.2.1 謂詞公式化為子句集的方法

4.2.2 歸結原理

4.2.3 歸結反演

4.3 基於歸結反演的問題求解

4.4 歸結反演的改進策略

4.4.1 刪除策略

4.4.2 限制策略

習題四

第5章專家系統

人工智慧與專家系統

基本介紹

內容簡介

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