亞馬遜AWS

亞馬遜AWS

亞馬遜AWS(Amazon Web Services (AWS) )是亞馬遜提供的專業雲計算服務,於2006年推出,以Web服務的形式向企業提供IT基礎設施服務,通常稱為雲計算。其主要優勢之一是能夠以根據業務發展來擴展的較低可變成本來替代前期資本基礎設施費用。

亞馬遜網路服務所提供服務包括:亞馬遜彈性計算網雲(Amazon EC2)、亞馬遜簡單儲存服務(Amazon S3)、亞馬遜簡單資料庫(Amazon SimpleDB)、亞馬遜簡單佇列服務(Amazon Simple Queue Service)以及Amazon CloudFront等。

基本介紹

  • 中文名:亞馬遜雲計算服務
  • 外文名:Amazon Web Services 
  • 簡稱:AWS
  • 上市時間:2006年
基本介紹,優勢,利用方式,

基本介紹

根據其頁面介紹,AWS已經為全球190個國家/地區內成百上千家企業提供支持。數據中心位於美國、歐洲、巴西、新加坡和日本。作為雲計算領域真正的大佬,一旦亞馬遜攜AWS正式進入中國,那么對國內相關的雲計算企業可能會帶來深刻影響,目前國內像阿里巴巴、盛大以及華為都在提供類似雲計算服務。

優勢

用低廉的月成本替代前期基礎設施投資
建立本地基礎設施費耗時長、成本高,而且涉及訂購、付款、安裝和配置昂貴的硬體,而所有這些工作都需要在實際使用硬體之前提前很久完成。利用雲計算,您就不需要花時間做這些事情;您只需要按實際用量付費。
推薦使用的產品: Amazon EC2、Amazon S3
持續成本低:縮減您的 IT 總成本
雲計算以多種方式幫助您縮減您的 IT 總成本。我們在經濟體和效率方面的規模化改進,幫助我們持續降價,而多種定價模式能幫助您最佳化可變和穩定工作負荷所需的成本。此外,雲計算還能降低前期 IT 人力成本和持續 IT 人力成本,您只需投入相當於傳統基礎設施成本幾分之一的成本就能使用高度分散、功能全面的平台。
推薦使用的產品 Amazon EC2、Amazon S3、Amazon Elastic Block Store
靈活性:消除您對基礎設施容量需求的猜想
預測客戶計畫如何使用您的新應用程式很難,而要正確執行亦絕非易事。所以,如果您在部署應用程式前確定了容量,則一般可以避免出現昂貴的閒置資源,或者不必為有限的容量而發愁。如果您的容量用盡,則在獲取更多資源前會出現糟糕的用戶體驗。而利用雲計算,這些問題都不會出現。您可以預配置所需的資源量。您可以根據需求輕鬆擴展資源量。如果您不需要資源量,關掉它們並停止付費就好。
推薦使用的產品: Amazon EC2、Amazon S3、Amazon DynamoDB
速度和靈敏性更快地開發和部署應用程式
利用傳統基礎設施,需要花數周時間才能採購、交付並運行伺服器。這么長的時間期扼殺了創新。利用雲計算,您可以根據您的需要預配置資源量。您可以在幾分鐘內部署數百個甚至數千個伺服器,不用跟任何人討論。這種自助服務環境的變化速度與您開發和部署應用程式一樣快,可讓您的團隊更快、更頻繁的進行試驗。
推薦使用的產品: Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon S3
套用而非運營
雲計算為您節省了數據中心投資和運營所需的資源,並將其轉投向創新項目。具體來說,您可以將您少量的 IT 和工程資源用在有助於您業務發展的項目上,而非在 IT 基礎設施這一重要但幾乎不會給您的業務帶來差別的項目上。
推薦使用的產品:Amazon EC2、Amazon VPC、Amazon CloudFront、Amazon S3
全球性覆蓋
無論您是大型跨國公司還是小型新興企業,您都有可能在世界各地擁有潛在客戶。利用傳統基礎設施很難為分布廣泛的用戶基地提供最佳性能,且大多數公司一次只能關注一個地理區域的成本和時間節省。而利用雲計算,情況會大不同,您可以在全世界 9 個 AWS 地區或其中一個地區輕鬆部署您的應用程式。也就是說,您可以用最少的成本幫助您的客戶獲得較低的延遲和更好的體驗。
推薦使用的產品:Amazon EC2、Amazon S3、Auto Scaling

利用方式

要想實現AWS的最佳最佳化,組織必須了解定價結構。那些按小時使用彈性雲,並且不承擔責任的客戶,最好是選擇按需定價。按需定價是一種最常用的定價策略,按需定價可以滿足突發性的、季節性的或者短期的需求。按需定價也可能是最知名的一種定價策略,因為按需定價非常適合靈活的、基於消費的計費模型,並且按需定價被亞馬遜廣泛宣傳。但是,按需定價並不是一種最便宜的解決方案。
AWS一直處於運行狀態,雲提供商通常會有一些空閒的服務,這些服務可以以低廉的價格獲得。
企業在雲服務方面花銷太多,其中的一個常見原因是,企業沒有關注亞馬遜所發生的變化。AWS價格會在服務的廣泛範圍內定期下降,包括計算和資料庫解決方案。

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